인공지능 기반 병리 이미지 패터닝 자동화 시스템

위장관암의 공간적 이질성 문제를 해결하기 위해 인공지능 기반 병리 이미지 패터닝 자동화 시스템을 내부 품질관리 과정에 적용하고 있습니다. 인공지능 기반 병리 이미지 패터닝 자동화 시스템은 CNN (convolutional neural network) 알고리즘을 사용한 딥러닝 기술로, 이미지에서 객체, 얼굴, 장면을 인식하기 위해 패턴을 찾는 데 특히 유용한 딥러닝 알고리즘입니다. 이는 이미지 분류(자율 주행 자동차, 얼굴 인식 애플리케이션과 같이 객체 인식과 컴퓨터 비전이 필요한 분야)에 활용되고 있습니다. 본원은 개별 환자의 위암 H&E 염색 이미지를 자동 패터닝하여 병리의사의 판독을 정량화하는 내부 품질관리(QC)에 적용하고 있습니다.